فرمول های داده کاوی

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در …

سیدمحمدرضا برنتی | وبلاگ شخصی

شرح جزئیات داده‌های خامی که در قسمت‌های آتی از آنها استفاده می‌شود داده کاوی - ۲ - تعاریف ۲۴ فروردین ۱۳۹۹. تعاریفی مستند از `داده کاوی` داده کاوی در پایتون - ۱ - مقدمه ۲۳ اسفند ۱۳۹۸

تفاوت استانداردسازی و نرمال‌سازی در چیست؟

در این فرمول X min و X max به ترتیب برابر با مقادیر بیشینه و کمینه داده‌ها در دیتاست هستند و معادل داده‌ی خاص در دیتاست است.. اجرای دستور نرمال‌سازی بر روی داده‌ها! به منظور اجرای دستور نرمال‌سازی، کدنویسی را انجام دهید.

آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن

مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب; آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS; آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R; آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی با SPSS; فاصله اقلیدسی، منهتن و ...

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP

روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روش‌های داده کاوی نیز هستند.

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار آی تی

داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...

داده کاوی (Data Mining) چیست؟

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟ داده‌کاوی فرایندی است که ضمن آن، حجم عظیمی از داده‌های آماری مربوط به وضعیت کسب و کار (یا هر نوع داده دیگری مثلاً داده‌های اجتماعی) آنالیز می‌شوند تا هوش تجاری را بتوان کشف کرد (هوش ...

آشنایی با رگرسیون و خطای RMSE | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

درسِ آشنایی با ویژگی‌ها را از قسمت داده‌کاوی به یاد بیاورید. به صورت ساده شده این طور است که می‌خواهیم از یک سری ویژگی (طول و ارتفاع ماشین) به این نتیجه برسیم که این وسیله،‌ پراید است یا اتوبوس. برای این کار که در واقع ...

تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

هدف این مطالعه این بود که کارایی سه روش داده کاوی در کشف صورت های مالی متقلبانه به وسیله داده های انتشار یافته را بررسی و با یکدیگر مقایسه کنند. روش های مورد استفاده عبارت بودند از: درخت تصمیم ...

انواع روش های رگرسیونی — راهنمای جامع – فرادرس

از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.

اعتبار سنجی متقابل (Cross Validation) — به زبان ساده

فیلم آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining در فرادرس کلیک کنید . برای بررسی و ارزیابی مدل براساس رویه شماره ۱، تکیه بر داده‌هایی است که مشاهده شده‌ و در ساختن مدل به کار رفته‌اند. ...

صفر تا صد فرآیند داده کاوی با گروه دایکه

تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است. داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.

پیش-پردازش داده

پیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی زباله برای پروژه های داده کاوی ...

الگوریتم Knn

الگوریتم Knn یا الگوریتم K نزدیکترین همسایه ( K-Nearest Neighbors ) یادگیری ماشین یکی از پرکاربرد ترین زمینه های هوش مصنوعی در عصر اطلاعات است. افراد فعال در این حوزه همیشه سعی بر این دارند که الگوریتم هایی با کارایی بالا و توانمند ...

تبدیل موجک — از صفر تا صد – فرادرس

تبدیلات ریاضی کاربردهای فراوانی در پردازش و طبقه‌بندی داده‌های مختلف مانند سیگنال‌ها و سری‌های زمانی (Time Series) دارند. به عنوان مثال، با استفاده از تبدیل فوریه (Fourier Transform) که در مطالب قبلی مجله فرادرس مورد بررسی قرار ...

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.

معیارهای ارزیابی Accuracy

با توجه به جدول بالا تعداد موارد پیش بینی نشده یا False Negative برابر 2 است و تعداد پیش بینی‌های درست یا TP برابر 2 است و طبق فرمول مقدار Recall برابر 0.5 یا 50 درصد است.. معیار Precision یا دقت. حداکثر مقدار این معیار یک ویا ۱۰۰ درصد و ...

پیش بینی در اکسل با استفاده از تابع و Forecast Sheet

فرمول های Exponential Smoothing. ابزار آماده Forecast sheet در اکسل از دو ستون داده تشکیل شده که یکیش سری زمانی و دگری داده های موجود هستن. سه ستون بعدی هم مروط به مقادیر پیش بینی و دو مقدار فاصله اطمینان هست.

معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی

داده کاوی و بیگ دیتا ... بنابراین فرمول آن بدین شکل خواهد بود: TPR(recall) = TP/(TP+FN) و فرمول FPR به شکل زیر خواهد بود: ... لذا، در زمان ساخت مدل‌های طبقه بندی بهتر است از این معیارها برای ارزیابی عملکرد مدل ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟ کاربرد ها و تکنیک ها

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

چارک (Quartile) و IQR در داده‌ها و کاربردهای آن | چیستیو | علوم داده و

برای شناخت دقیق‌تر داده‌ها، روش‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آن‌ها را (مانند میانگین، مد، واریانس و…) در جلسات گذشته مورد بحث قرار دادیم. در این جلسه می‌خواهیم به یکی دیگر از روش‌های موثر و کاربردی جهت تحلیل و ...

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

روش TF-IDF برای ساختاردهی به داده‌های متنی | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

در درسِ قبلی یاد گرفتیم که چگونه می‌توان داده‌های غیرساختاریافته‌ی متنی را به داده‌های ساختاریافته‌ی ماتریسی توسط BoW تبدیل کرد. در این درس می‌خواهیم به هر کلمه در متن یک وزن اختصاص دهیم. با این کار، می‌توانیم ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است.

مجموعه آموزش‌های ریاضی – فرادرس

روش‌های استاندارد سازی داده ها – فرادرس

استاندارد سازی داده‌ باعث می‌شود واحد اندازه‌گیری از بین برود. در داده‌کاوی و تحلیل داده‌های چند متغیره از داده‌های استاندارد شده استفاده می‌شود.

ماشین بردار پشتیبان | الگوریتم SVM و کاربردها و ابزارهای پیاده سازی

SVM یا ماشین بردار پشتیبان، با معیار قرار دادن بردار های پشتیبان بهترین دسته بندی و تفکیک بین داده ها را انجام می دهد همچنین در SVM مبنای یادگیری ماشین و ساخت مدل، داده های قرار گرفته شده در ...

محاسبه‌ی داده‌های پَرت با استفاده از z-score | چیستیو | علوم داده و نرم

۱ » کاربرد یافتن داده‌های پرت (Outlier Detection) در داده‌کاوی; ۲ » تست‌های آماری (Statistical Test) جهت تشخیص داده‌های پرت; ۳ » محاسبه‌ی داده‌های پَرت با استفاده از z-score; ۴ » الگوریتم جنگل ایزوله (Isolation Forest ...

درخت تصمیم(decision tree) چیست؟-3الگوریتم پر کاربرد آن

درخت تصمیم (decision tree) یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها در بین الگوریتم‌های داده‌کاوی است. درخت تصمیم دقیقا مانند یک درخت است با این تفاوت که از ریشه به سمت پایین (برگ) رشد کرده است. در الگوریتم ...

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می …

تحلیل داده ها با استفاده از مقدار میانگین — به زبان ساده

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

واژگان بیان شده در بالا و تعاریف آن‌ها از پر کاربردترین مفاهیم مورد استفاده در زمینه داده‌کاوی هستند. این واژگان در این مطلب به صورت کلی شرح داده شدند تا چشم‌اندازی کلی از آن‌ها حاصل شود. برای درک جزئیات هر یک، می‌توان از لینک‌های ارائه شده در مطلب استفاده کرد. همچنین، برای علاقمندان به یادگیری داده‌کاوی به طور کامل، مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات... See more