۱۰ مورد از بهترین افزونه‌های گوگل کروم که شما را به یک کاربر حرفه‌ای تبدیل می‌کند! آسان‌ترین روش برای شروع به کار با گروه بندی تب‌ها، راست کلیک (برای ویندوز) یا کنترل + کلیک (برای مک) روی تب ...
NLP را با الگوریتم های یادگیری ماشین ، Spacy ، NLTK ، TextBlob برای پردازش متن ، طبقه بندی متن و موارد دیگر بیاموزید. کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
طبقه بندی و فیلتر مارپیچی تولید کنندگان، کارخانه، تامین کنندگان از چین، کالاهای ما جدید و بالقوه های قبلی هستند که به رسمیت شناخته شده و اعتماد هستند.ما از خریداران جدید و قدیمی استقبال می کنیم تا برای روابط بلندمدت ...
ماشین‌های بردار پشتیبان (Support vector machines) یا SVM مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری تحت نظارت هستند که برای طبقهبندی، رگرسیون و تشخیص نقاط پرت استفاده می‌شوند. ماشین های بردار پشتیبان روش موثر ...
1 اهمیت دیتاست‌ها در یادگیری ماشینی چیست؟. 2 برترین دیتاست های یادگیری ماشینی برای مبتدیان. 2.1 پردازش تصویر. 3 ایده‌هایی آسان و سرگرم‌کننده برای استفاده از دیتاست‌های تصویری. 3.1 تحلیل ...
Contribute to sbmboy/fa development by creating an account on GitHub.
سیستم عامل کروم یا Chrome OS چیست؟. سیستم عامل کروم مبتنی بر مرورگر کروم بوده و ایده اصلی آن از همین مرورگر گرفته شده است. هسته اصلی کدنویسی آن بر سیستم‌عامل رایانه لینوکس ( Linux) استوار است و کدهای ...
تعریف. یک شبکهٔ عصبی مصنوعی، از سه لایهٔ ورودی، خروجی و پردازش تشکیل می‌شود. هر لایه شامل گروهی از سلول‌های عصبی (نورون) است که عموماً با کلیهٔ نورون‌های لایه‌های دیگر در ارتباط هستند، مگر ...
دسته‌بندی آماری. ابزارها. از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد. طبقهبندی دایره‌های توپر و توخالی با الگوریتم اس وی ام. یادگیری ماشینی و آمار ، رده‌بندی [۱] (به انگلیسی: Classification )، دسته‌بندی یا ...
برای استفاده از طبقه بندی کننده svm ابزارها و زیرساخت های مختلفی ایجاد شده است که هر کدام ویژگیها و امکانات خاصی را ارائه می دهند. در این بخش به تعدادی از معروفترین این ابزارها پرداخته خواهد شد.
طبقه بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه بندی classification یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و ...
امروزه با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیگنال های حیاتی و تشخیص بیماری‌های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از جمله بیماریهایی که پزشکان را در تشخیص، با مشکلاتی مواجه می‌کند ...
نکته مهمی که باید به آن توجه داشته باشید این است که در حین آموزش طبقه بندی کننده فقط مجموعه آموزش و یا اعتبار سنجی در دسترس است. از مجموعه داده های آزمون نباید هنگام آموزش طبقه بندی استفاده شود.
بخش‌بندی تصویر (Image Segmentation) چطور کار می‌کند؟ اینکه کل تصویر را هم‌زمان پردازش کنیم ایده‌ی خیلی خوبی نیست؛ زیرا بخش‌هایی در تصویر وجود دارد که هیچ اطلاعاتی ندارند و مفید نیستند.
برای برآورده کردن اندازه‌های مختلف کشورهای مختلف در سراسر جهان، ریل فولادی را می‌توان طبق استانداردهای بین‌المللی مانند gb، arema، bs، uic، jis، din، aece و غیره پردازش کرد. طبقهبندی بر اساس فرآیند ...
نمره 5.00 از 5. در دوره تخصصی پردازش سیگنال مغزی (eeg ) تمامی مباحث پایه و کاربردی پردازش سیگنال eeg به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده‌سازی شده اند. این دوره کاملا پروژه ...
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
Originality.AI بر طبقه بندی محتوا بر اساس منشأ آن تمرکز می کند، اما ممکن است زمینه و هدف پشت متن را نشان ندهد. ... یک ابزار عالی برای پردازش متن این می تواند هر متنی را در صورت درخواست توضیح دهد، ترجمه ...
پکیج‌های محبوب برای یادگیری ماشین در R شامل caret مخفف short for Classification And REgression Training برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، randomForest برای طبقهبندی و رگرسیون و e1071 می‌شود. e1071 شامل توابع آماری و ...
طبقهبندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقهبندی کننده‌های بیز است. برای توضیح این که این اسم به چه معنی است، اجازه دهید که ببینیم معادله بیز ...
بهترین افزونه های کروم به شما کمک می‌کنند تا مثل کاربران حرفه‌ای در اینترنت گشت‌وگذار کنید. فهرست بهترین اکستنشن های کروم را در زومیت بخوانید.
NLP مخفف چیست؟ NLP مخفف «Natural Language Processing» یعنی «پردازش زبان طبیعی» است. توسعه‌دهندگان این رشته تلاش می‌کنند تا با فهماندن زبان طبیعی انسان با استفاده از هوش مصنوعی به ماشین‌های کامپیوتری، گامی بزرگ برای پیشرفت بردارند.
به طور کلی الگوریتم های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه بندی می شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه ...
در این مطلب، هدف آشنا کردن مخاطبان و خوانندگان با مدل‌های دسته بندی تصاویر و پیاده‌سازی آن‌ها در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) است. یکی از شایع‌ترین رویکردها برای دسته بندی تصاویر، استفاده از مدل‌های ...
طبقهبندی خودکار متن از یادگیری ماشین (ml)، پردازش زبان طبیعی (nlp) و دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی (ai) برای طبقهبندی خودکار متن به‌شیوه‌ای سریع‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و دقیق‌تر استفاده می‌کند.
داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل ...
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. مبنای کاری دسته‌بندی کنندهٔ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می ...
سیستم‌های پردازش تصویر دیگری نیز برای طبقه بندی مافین‌ها و کلوچه‌ها، لوبیاها و حبوبات و سایر مواد غذایی با استفاده از شبکه‌های عصبی و پارامترهایی مانند رنگ و اندازه استفاده شده‌اند.
از یک ویژگی جدید به نام «طبقهبندی متن AI» استفاده می‌کند که به روشی آشنا با سایر نرم‌افزارهای سرقت ادبی عمل می‌کند. ... این کاملاً به منابع محاسباتی مورد نیاز ChatGPT برای پردازش درخواست و ارائه ...
سامان دهنده. classifier ( زبانشناسی ) واژه مصوب: طبقه بند. تعریف: عنصری زبانی در دستور که طبقۀ صوری یا معنایی واژه را مشخص می کند. در متون اطلاعاتی： محرمانه کننده، رمزکننده, طبقه بندی کننده اسنادو ...
ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در MATLAB. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد. شما می ...
1- در طراحی یک سیستم تشخیص الگو پس از انجام مراحل مربوط به اخذ داده، عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی نوبت به استفاده از یک طبقهبندی کننده می‌رسد که با استفاده از بردارهای ویژگی توابع تصمیم را یافته، فضای ویژگی را به ...
آن‌ها برای کارهایی مانند طبقهبندی، رگرسیون و تشخیص الگو استفاده می‌شوند. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN ): این شبکه‌ها نوعی از شبکه‌های عصبی هستند که معمولاً برای کارهای تشخیص تصویر و ویدیو ...
طبقهبندی تصاویر متنی (به انگلیسی: Contextual image classification)، شاخه ای از بینایی کامپیوتری برای تشخیص الگو، رویکردی از طبقهبندی بر اساس اطلاعات متنی در تصاویر است. «متنی» به این معنی است که این رویکرد بر رابطه پیکسل‌های ...
برای تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و خوشخیم یا بدخیم بودن سرطان سینه از طبقهبندی کننده شبکه عصبی عمیق به کمک فریمورک تنسورفلو و بهرهگیری از کتابخانه کراس استفاده شده است. در مرحله ...
پست الکترونیک: [email protected]
نشانی: شماره 1688، جاده شرقی گاوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
کپی رایت © 2023.cryptod تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت
