طبقه بندی کننده هوسوکاوا آلپاین استفاده می شود

تامین کنندگان و کارخانه طبقه‌بندی و فیلتر مارپیچی

طبقه بندی و فیلتر مارپیچی تولید کنندگان، کارخانه، تامین کنندگان از چین، کالاهای ما جدید و بالقوه های قبلی هستند که به رسمیت شناخته شده و اعتماد هستند.ما از خریداران جدید و قدیمی استقبال می ...

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست و چطور کار می‌کند؟

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1.

هواساز چیست؟ بررسی فنی انواع هواساز با کیفیت عالی

طبقه بندی فیلترها در دستگاه Air Handling Unit. ... رطوبت ساز پودر کننده; ... کند با این تفاوت که در آن بجای کویل سرمایشی از نازل‌های رطوبت‌زن استفاده می‌شود. در واقع این دستگاه علاوه بر اجزاء اصلی ...

کد ISIC و طبقه‌بندی صنایع چیست؟

استفاده گسترده از این کد، چه در سطح بین‌المللی وچه در سطح ملی برای فعالین اقتصادی حائز اهمیت است چرا که این نوع از طبقه‌بندی هر‌گونه فعالیت اقتصادی و اجتماعی را در سطح بین‌الملل پوشش می‌دهد.

الگوریتم های یادگیری ماشین چیست + معرفی 10 الگوریتم برتر Machine

الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند. بخش "یادگیری" ماشین لرنینگ به این معنی است که ...

مقاله بررسی تغییرات کاربری اراضی پایین دست سد کجکی حوضه هیرمند

مقالات > نشریه سنجش از دور و gis ایران > دوره 5, شماره ; 4; بررسی تغییرات کاربری اراضی پایین دست سد کجکی حوضه هیرمند افغانستان با استفاده از طبقه بندی کننده بیشترین شباهت، درخت تصمیم گیری و ماشین های بردار پشتیبان

آسیب شناسی روانی و نظام های طبقه ‌بندی اختلال های روانی — از صفر تا صد

این نظام که به اختصار icd نامیده می‌شود، پایه و اساس بسیاری از نظام‌های طبقه‌بندی دیگر از جمله dsm نیز به شمار می‌رود. نظام طبقه‌بندی icd نخستین بار سال 1939 (1318) توسط سازمان بهداشت جهانی (who)، به ...

ماشین بردار پشتیبان | الگوریتم SVM و کاربردها و ابزارهای پیاده سازی

مجموعه libsvm دارای امکانات فراوانی برای استفاده از svm می باشد که برخی از آنها در زیر آمده اند: برای کاربردهای کلاسه بندی،رگرسیون و تخمین توزیع شده قابل استفاده می باشد

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machin)

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.. این روش از روش‌های نسبتا جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی ...

شبکه عصبی پیشخور (FFN) چیست و چطور کار می‌کند؟

شبکه عصبی پیشخور (FFN) چیست؟ شبکه عصبی پیشخور نوعی شبکه‌ی عصبی است که به آن پرسپترون چندلایه (Multi Layer Perceptron / MLP) هم گفته می‌شود؛ درواقع چندین لایه پرسپترون که به هم متصل هستند یک شبکه‌ی عصبی پیشخور را تشکیل می‌دهند.

classifier

سامان دهنده. classifier ( زبان‏شناسی ) واژه مصوب: طبقه بند. تعریف: عنصری زبانی در دستور که طبقۀ صوری یا معنایی واژه را مشخص می کند. در متون اطلاعاتی： محرمانه کننده، رمزکننده, طبقه بندی کننده اسنادو ...

منحنی ROC و کاربردهای آن — به زبان ساده – فرادرس

اغلب برای بررسی کارایی الگوریتم‌های دسته‌بندی یا ایجاد داده‌های رسته‌ای از منحنی ROC استفاده می‌کنند. این موضوع در شاخه یادگیری ماشین با نظارت (Supervised Machine Learning)، بیشتر مورد توجه قرار گرفته ...

تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی

چکیده مقاله: در مسائل دسته بندی استفاده از بردارهای پشتیبان خطی (SVM)، رویکردی است که مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. با انتخاب مرز تصمیم گیری (Decision Bondry) مناسب، باعث می شود شرایط نویزی را بخوبی ...

فولاد ابزاری

طبقه‌بندی فولادهای ابزاری. تعداد بسیار زیادی از فولادهای ابزار به‌طور مؤثری توسط مؤسسه آهن و فولاد آمریکا (aisi) طبقه‌بندی شده‌است که توسط کشورهای بسیاری پذیرفته شده و استفاده می‌شود. سیستم طبقه‌بندی aisi فولادهای ...

هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی

ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM[1]) ماشین بردار پشتیبان (SVM) در اصل یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارت‌شده است که می‌تواند برای هر دو روش رگرسیون و طبقه‌بندی استفاده شود. مفهوم اصلی SVM ترسیم هر مورد داده به‌عنوان نقطه‌ای در ...

شبکه عصبی گراف

ب. و. شبکه عصبی گراف (GNN) یک کلاس از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پردازش داده‌ها است که می‌تواند به صورت یک گراف نمایش داده شود. [۱] [۲] در موضوع کلی‌تر " یادگیری ژرف هندسی"، برخی از معماری‌های شبکه ...

دسته‌ بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers)

دسته‌ بند بیز ساده. اغلب به عنوان یک راهکار ساده برای دسته‌بندی و تعیین روشی برای تشخیص برچسب اشیاء یا نقاط از تکنیک دسته‌بند بیز استفاده می‌شود. برای به کارگیری دسته‌بند بیز ساده ...

مفهوم طبقه‌ بندی (classification) و الگوریتم های طبقه‌ بندی

آشنایی با طبقه‌ بندی classification و الگوریتم های طبقه‌ بندی روش های یادگیری. همانگونه که در بخش مربوط به روش های یادگیری در شناسایی الگو گفته شد، انسان ها دانش خود را از راه های گوناگونی می آموزند.گاهی یک راهنما یا یک معلم ...

منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین

اینجاست که منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد. در حال حاضر، فقط بدانید که منحنی AUC-ROC به ما کمک می کند تا میزان عملکرد طبقه بندی کننده یادگیری ماشین خود را تجسم کنیم. اگرچه ...

شبکه عصبی پیچشی

به عنوان مثال اگر مسئله رگرسیون است برای می‌توانیم خطای مربعات را در نظر بگیریم و اگر مسئله دسته‌بندی است برای می‌شود منفی لگاریتم بازنمایی را استفاده کرد.. برای به‌دست آوردن کمینه () باید از روش گرادیان کاهشی استفاده ...

دسته‌ بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers)

در بیشتر تکنیک‌ها و مدل‌های بیز ساده از روش حداکثرسازی تابع درستنمایی استفاده می‌شود. هرچند تکنیک دسته‌بند بیز ساده دارای فرضیات محدود و قابل دسترس است ولی به خوبی می‌تواند از عهده حل مسائل واقعی برآید و به عنوان یک ...

تعیین روش بهینه طبقه بندی و نقشه سازی کاربری/ پوشش اراضی با مقایسه

علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره بیستم،شماره چهار، زمستان97 تعیین روش بهینه طبقه بندی و نقشه سازی کاربری/ پوشش اراضی با مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی وماشین بردار پشتیبان با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...

رده‌بندی‌کننده قیاسی

اولین طبقه‌بندی کننده که با یک زبان چارچوب کار می‌کرد، طبقه‌بندی کننده کی‌ال-وان بود. [۳] [۴] سیستم بعدی که بر مبنای لیسپ (به انگلیسی : lisp) یا پردازش لیست ساخته شد، لوم از مؤسسه علوم اطلاعات بود.

طبقه‌بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق طبقه‌بندی

تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روش‌هایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده می‌کند، نسبت به روش‌های مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی، دقیق‌تر می‌باشد.

قارچ چیست؟ — به زبان ساده – فرادرس

به طور کلی این سیستم تقسیم‌بندی به شکل رسمی در طبقه‌بندی‌های اخیر استفاده نمی‌شود و تنها پاتولوژیست‌های گیاهی آن را برای تشخیص سریع گونه‌های بیماری‌زا در گیاهان به کار می‌برند.

الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest

مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest. الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. میتواند برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون (پیشبینی ...

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

طبقه بندی کننده Naive Bayes و فیلتر کردن مشارکتی با هم یک سیستم پیشنهادی ایجاد میکنند که با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های داده کاوی اطلاعات نامشهود را فیلتر میکند و پیشبینی میکند آیا ...

انواع شوینده های صنعتی و کاربردهای آن ها | آرال شیمی

کاربرد انواع شوینده های صنعتی در بخش نفت، گاز و پتروشیمی: در این صنعت، از مواد شیمیایی چربی زدا به عنوان پاک کننده مواد نفتی و روغنی استفاده می شود. آنها جایگزین های عالی برای چربی گیرهای ...

یادگیری ماشین | یادگیری ماشین در هوش مصنوعی چیست و برای چه استفاده می …

دسته‌بندی‌کننده بیز ساده در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده‌های ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه بیز ساخته می‌شوند.

آجر

آجُر (به انگلیسی: Brick) یکی از مصالح ساختمانی است که به‌صورت بلوک هایی از جنس خاک رُس و مواد دیگر ساخته شده است و در بنایی برای ساخت دیوارها و سایر بخش‌های سازهٔ در حال ساخت، مورد استفاده قرار ...

طبقه بندی کننده سافت مکس کجاست؟

چرا softmax در طبقه بندی استفاده می شود؟ چرا این هست؟ به زبان ساده: طبقه‌بندی‌کننده‌های Softmax برای هر برچسب کلاس به شما احتمال می‌دهند در حالی که از دست دادن لولا به شما حاشیه می‌دهد.تفسیر احتمالات به جای امتیازات حاشیه ...

ماشین بردار پشتیبان | الگوریتم SVM و کاربردها و ابزارهای پیاده سازی

ماشین بردار پشتیبان (SVM) به مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها، بردار پشتیبان گفته می شود که مرز بندی دسته ها را نشان داده و دسته بندی و مرزبندی آنها را انجام می دهد و با جابجایی یکی از این ...

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی کننده‌ یک مدل یادگیری ماشین است که برای تفکیک اشیا مختلف بر اساس ویژگی‌های خاص استفاده می‌شود. دسته بندی کننده‌های بیزی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال متغیرهای تصادفی عمل می‌کنند.

الگوریتم های هوش مصنوعی | کاربردی الگوریتم های هوش مصنوعی در …

الگوریتم اساسی برای استخراج کلمات کلیدی(TF-IDF) مخفف عبارت فرکانس معکوس فرکانسی-سند است. وزن TF-IDF واحد اندازه گیری آماری اهمیت کلمه برای یک سند در یک مجموعه یا مجموعه نوشته ها … See more

با الگوریم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) آشنا شوید!

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) الگوریتم K نزدیک ترین همسایه یا KNN یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین باناظر است که برای حل مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود.. KNN هم‌چنین به‌عنوان یک مدل ...